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新开普教育DC训练营大数据分析课程简析及开班计划

来源: 日期:2017-07-03 14:11:51

DC训练营是由新开普电子股份有限公司(股票代码:300248)联合成都数聚城堡科技有限公司、电子科技大学大数据研究中心共同打造的国内目前最专业的数据科学与数据分析方向的人才孵化机构,旨在通过系统性的数据科学算法培训和源自社会实际需求的真实案例,汇聚并培养数据分析人才,向社会输送大数据人才以及优质的解决方案。

大数据分析课程就业前景:

中国产业调研网发布的中国大数据市场现状调研与发展趋势分析报告(2015-2020年)认为,大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量,预测未来大数据产品在三大行业的应用就将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。当前我们还处在大数据时代的前夜,2014年以后大数据产品将会形成业绩。由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显,本土企业将主要依靠对客户需求的了解和客户资源优势,以及本地化服务的优势,在应用软件层分得蛋糕,拥有大数据处理、挖掘技术、数据分析人才以及数据资产的公司值得看好。到2019年中国大数据市场规模将达462.9亿。

IDC国际数据公司预测:到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。随着数据采集、存储、挖掘、分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。

据全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!

领英(Linkin)发布的《2016中国互联网最热职位人才报告》:数据分析人才供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。

核心团队:

杨强:博士,研究领域为机器学习、数据挖掘和自动规划,香港科技大学计算机与工程系教授, IEEE Fellow, AAAS Fellow 和ACM杰出科学家,学术论文引用32000余次,H指数为86,是国际最负盛名的大数据专家。

周涛:博士,电子科技大学大数据中心主任,超畅销书《大数据时代》译者,畅销书《为数据而生》作者,学术论文引用16000余次,H指数为62。获第十二届中国青年科技奖,2014年起历年入选Elesvier最具国际影响力中国科学家名单。2015年与屠呦呦等人当选全国十大科技创新人物。

车品觉:畅销书《决战大数据》作者,原阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长,红杉资本中国基金专家合伙人,清华大学(大数据项目)教育指导委员,拥有十几年丰富的数据实战经验,亲自领导阿里数据团队在大数据实践领域取得了一系列重要成果,包括成立驱动集团数据化的运营团队,发起了公共与专有数据资产管理体系,开发智能化的数据产品等。

段立新:中组部千人计划专家,2009年获微软亚洲研究院微软学者奖;2010年以第一作者发表的文章在计算机视觉顶级国际会议CVPR(CCF A)上获得唯一最佳学生论文奖;曾于2015年担任IJCAI的会议期刊执行主席。在国际会议和期刊上共发表论文30余篇,其中包括CVPR、ICML、ICCV、ECCV、MICCAI、T-PAMI、T-IP、T-NNLS在内的国际顶级会议和期刊文章20余篇,学术论文引用1600余次。

杨维国:创业版上市公司新开普电子股份有限公司创始人,董事长,实际控制人。新开普作为一卡通行业唯一一家上市公司,深耕高校信息化行业16年,目前已经为全国千所高校,千万名大学生提供服务。

曾途:数联铭品创始人,董事长,实际控制人,专注于通过大数据技术为企业提供数据决策支撑服务,具有资深的商业服务经验,曾为GE、NEC、IBM、爱立信、中国移动、中国联通、中国电信、华为和中兴等提供商业服务。2016年和马化腾、雷军等共同入选《财富》杂志评选的“定义未来的50位中国商业先锋”。

王清杰:德风信息创始人,CEO,原IBM合伙人,拥有超过16年专业顾问从业经验,在装备制造行业、能源电力行业有资深咨询经验,同时作为IBM智慧城市解决方案的共同负责人,负责智慧城市顶层设计、咨询规划、实施落地方案。

方育柯:成都数之联科技有限公司CTO,博士,主要从事计算机科学与大数据等交叉领域的研究工作,在机器学习、集成学习、深度学习和图像检索等领域具有丰富的研究经验和一定的国际影响力。曾担任华为大数据产品部架构师,负责并参与金融、运营商等领域的多个大数据分析挖掘项目,具有丰富的大数据商业应用与工程实践经验。

荣智海:博士,电子科技大学博士生导师,长期从事复杂网络与演化博弈领域研究,在《Phys. Rev. E》、《EPL》、《New J. of Phys.》、《Automatica》、《IEEE Tran.Cybernetics》等国际知名杂志发表30篇SCI论文,相关工作已经被来自美国、匈牙利、德国、瑞士、西班牙、瑞典、日本、香港等国家和地区以及国内单位同行SCI引用累计>400次,H指数11,Google Scholar引用>600次。

吴桐:成都数联铭品科技有限公司联合创始人,CFO。曾担任华西证券场外市场部总监。国内最大知识分享网站《知乎》财经类第一达人,拥有粉丝超过18万,并著有财经类畅销书《财务笔记》《知乎金钱有术》。

王军:卧龙大数据创始人,董事长,电子科技大学在读博士生,原梦飞工作室主席,全国“创青春”创业大赛金奖获得者,其团队在2016年获高捷资本投资。

彭宇:成都数之联科技有限公司副总裁兼解决方案中心总经理,曾担任蓝光发展集团首席云平台架构师。曾获得思科网络专家、红帽子操作系统专家、甲骨文数据库专家等多个行业顶级认证。曾负责中国联通、日本NTT、泰国Dtac、意大利Wind、捷克O2、以色列Mirs等行业重大项目的设计与部署。

吕绍高:西南财经大学统计学院副教授,博士生导师,西南财经大学大数据研究中心特聘研究员。在统计学与数据挖掘课程方面已有五年的教学经验,深受学生好评。在学术研究方面一直致力于统计学与机器学习两个领域的研究,已在SCI收录的国际杂志上发表论文近20篇,其中包括机器学习领域的顶级杂志《Journal of Machine Learning Research》以及统计学领域的顶级杂志《Annals of Statistics》等

关于课程:

数据科学与数据分析分为四个部分,分别是数据采集、数据存储、数据分析和数据挖掘,涵盖了从获取数据、数据管理、数据清洗、数据分析到挖掘数据价值的基础知识和关键技术,同时还有数据可视化技术的介绍,内容非常全面。

整个教学过程由浅入深,将从编程基础、线性代数为入口,慢慢引入数据挖掘算法、数据库存储及管理技术、数据统计方法,最后结合真实案例进行实践让学员从零基础一步一步成长为满足企业需求的数据分析师。

在教学方面采用理论和实践相结合的教学模式,除了正常的授课以外在教学过程中还邀请了多位大数据行业名人及大咖参与教学,分享对大数据的认识,也有一线企业的技术担当,分享在大数据行业实践中的心得体会和逸闻趣事,还有资深的人力资源架构师,帮助学员了解大数据行业的从业情况,讲解未来职场更看重哪些优点,让学员在理论能力、技术能力、行业认知上都有全面的了解。最终让学员达到毕业即可就业的水平。

合作企业:

新开普电子股份有限公司

北京希嘉创智科技有限公司

上海树维信息科技有限公司

北京迪科远望科技有限公司

成都数之联科技有限公司

成都数联铭品科技有限公司

四川精工伟达智能技术股份有限公司

成都柠檬时光科技有限公司

成都数联易康科技有限公司

成都寻道科技有限公司

成都四方伟业软件股份有限公司

成都融智互动有限公司

北京链家房地产经纪有限公司……等全国上百家企业

招生&学时:

招生对象:在校大三及大四学生、应届毕业生。

学时及学费:学时共12周,报销路费并补贴住宿费。

培训期满,并且顺利通过考核,将颁发人社部岗位技能认证、电子科技大学大数据中心认证并推荐就业。

开班计划:

第一期大数据分析课程7月13日正式开班

第二期将于9月18日开班

第三期将于10月23日开班

常见问题

新开普教育,完美职业从此启航

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